Научниците открија како да лекуваат рак користејќи дигитален БЛИЗНАК на пациентот – еве како функционира тоа
Новите технологии за третман на рак изгледаат сè поперспективни со иновативни случувања кои би можеле радикално да го променат пристапот кон терапијата. Истражувачите создадоа дигитални близнаци на пациенти кои ќе служат како виртуелни испитаници за тестирање на различни лекови. Ова откритие во голема мера ќе го поедностави процесот на избор на најефикасна терапија. Резултатите од оваа технологија беа претставени на 36-от симпозиум на Европската организација за истражување и третман на рак.
Како функционира ова?
Замислете дека сте во ординација и докторот ви кажува дека ви е дијагностициран рак. Вашиот живот се менува за миг и треба да донесете одлука за лекување. Лекарот ви нуди две опции, но како да ја изберете онаа која ќе биде најефикасна? Ова е местото каде што дигиталните близнаци доаѓаат на помош.
Дигиталните близнаци се виртуелни модели создадени од биолошките податоци на илјадници пациенти со рак. Користејќи напредни алгоритми и технологии како што се вештачка интелигенција и големи податоци, истражувачите можат да го рекреираат одговорот на одреден пациент на различни третмани. Ова им овозможува да симулираат клинички испитувања и да предвидат кој метод ќе биде најефективен.
Консултантот онколог и ко-основач на биотехнолошката компанија Concr, д-р Узма Асгар, ја нагласува важноста на оваа технологија: „Можеме да користиме дигитални близнаци за да претставуваме индивидуални пациенти, да формираме групи за клинички испитувања и да ги споредиме третманите за да разбереме колку се ефективни пред да ги тестираме на вистинските пациенти“.
Придобивките од дигиталните близнаци
Технологијата наречена FarrSight-Twin веќе ги демонстрира своите придобивки. Истражувањата покажуваат дека резултатите од виртуелните клинички испитувања на дигитални близнаци точно ги предвидуваат резултатите од вистинските клинички испитувања. На пример, во случаи на рак на дојка, панкреас и јајници, стапката на одговор на третманот предвидена од FarrSight-Twin беше 75%, додека за алтернативниот метод стапката беше само 53,5%.
Оваа технологија им овозможува на истражувачите да симулираат испитувања на различни типови тумори, што значително ги зголемува шансите за успех во развојот на нови третмани.
„Возбудени сме што можеме да ја користиме оваа технологија за да предвидиме како пациентите ќе реагираат на различни видови хемотерапија“, додава Асгар.
Истражувачите сега користат FarrSight-Twin за да ги одредат најсоодветните третмани за пациенти со тројно негативен карцином на дојка. Овој агресивен тип тумор бара посебно внимание, а дигиталните близнаци би можеле да бидат клучот за поефикасни стратегии за третман.
Коментирај анонимно