Бизарно или од помош? Вештачката интелигенција разви треман за рак за само 30 дена – и предвидува колку долго би живееле пациентите читајќи ги белешките на докторите

Вештачката интелигенција разви третман за агресивна форма на рак за само 30 дена и покажа дека може да ја предвиди стапката на преживување на пациентот со помош на лекарските белешки. Откритијата беа извршени од одделни системи, но покажуваат како употребата на моќната технологија оди многу подалеку од генерирањето слики и текст.

Истражувачите од Универзитетот во Торонто работеа со Insilico Medicine за да развијат потенцијален третман за хепатоцелуларен карцином (HCC) користејќи платформа за откривање лекови со вештачка интелигенција наречена Pharma. HCC е форма на рак на црниот дроб, но вештачката интелигенција открила претходно непозната патека за лекување и дизајнирала „нова хит молекула“ која може да се поврзе со таа цел.

Системот, кој исто така може да ја предвиди стапката на преживување, е изум на научниците од Универзитетот во Британска Колумбија и BC Cancer, кои открија дека моделот е 80 проценти точен.

Вештачката интелигенција станува ново оружје против смртоносните болести, бидејќи технологијата е способна да анализира огромни количини на податоци, да открие модели и врски и да ги предвиди ефектите од третманите.

Основачот и извршен директор на Insilico Medicine, Алекс Жаворонков, рече во изјавата: „Додека светот беше фасциниран од напредокот во генеративната вештачка интелигенција во уметноста и јазикот, нашите генеративни алгоритми за вештачка интелигенција успеаја да дизајнираат моќни инхибитори на целта со структура добиена од AlphaFold“.

Тимот користеше AlphaFold, база на податоци за протеинска структура напојувана од вештачка интелигенција (АИ), за дизајнирање и синтеза на потенцијален лек за лекување на хепатоцелуларен карцином (HCC), најчестиот тип на примарен рак на црниот дроб. Подвигот беше постигнат за само 30 дена од изборот на целта и по само синтетизирање на седум соединенија.

Фенг Рен, главен научен директор и ко-извршен директор на Insilico Medicine, рече: „AlphaFold отвори нова научна основа во предвидувањето на структурата на сите протеини во човечкото тело. Во Insilico Medicine, го видовме тоа како неверојатна можност да ги искористиме овие структури и да ги примениме на нашата платформа за вештачка интелигенција од крај до крај со цел да генерираме нови терапевтски средства за справување со болести со голема незадоволена потреба. Овој труд е важен прв чекор во таа насока“

Системот што се користеше за предвидување на животниот век користеше процесирање на природен јазик (НЛП) – гранка на вештачката интелигенција што го разбира сложениот човечки јазик – за да ги анализира белешките од онколог по првичната консултативна посета на пациентот. Моделот ги идентификуваше карактеристиките уникатни за секој пациент, предвидувајќи преживување од шест, 36 месеци и 60 месеци со поголема од 80 проценти точност.

Џон-Хозе Нунез, психијатар и клинички истражувач во Центарот за нарушувања на расположението на UBC и BC Cancer, рече во изјавата: „Во суштина го чита документот за консултации како што би го прочитал човек. Овие документи имаат многу детали како возраста на пациентот, видот на ракот, основните здравствени состојби, употребата на супстанци во минатото и семејната историја. Вештачката интелигенција го комбинира сето ова за да прикаже целосна слика за резултатите на пациентите“.